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西安工业大学——数学与应用数学(高起本)
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授课机构西安工业大学
上课地点汉中公诚科技职业培训学校
联系电话0916-2211411
课程详情

数学与应用数学专业简介

 

学制5年

入学考试科目:语文、数学(理)、外语、理科综合 

 

一、培养目标

       本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展,具备扎实的数学理论基础,熟练掌握数学科学的基本思想与方法,具有较强的数学建模、数据分析和计算机应用能力,能够在教育、科技、金融、经济、信息等领域从事教学、科研、数据分析、软件开发等工作的高素质复合型人才。毕业生应具备严谨的逻辑思维、创新精神和解决实际问题的能力,能够运用数学知识为各行业发展提供精准有效的量化支持。

二、培养要求

    1、知识要求:

数学专业知识:系统掌握数学分析、高等代数、解析几何等基础数学课程知识,深入学习概率论与数理统计、常微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析、近世代数等核心数学理论,了解数学学科前沿动态及发展趋势。

应用领域知识:依据个人职业规划方向,熟悉教育、金融、计算机等相关应用领域的基础知识,如教育学原理、金融市场学、计算机编程基础、数据结构等,为跨领域应用数学知识奠定基础。

工具类知识:掌握至少一种数学软件(如 Matlab、Mathematica 等)及常用编程语言(如 Python、C++ 等),熟悉数据库管理系统的基本操作,能够运用这些工具解决数学计算、建模与数据分析问题。

    2、能力要求:

数学思维与逻辑推理能力:具备敏锐的数学洞察力,能够运用抽象思维、逻辑推理、空间想象等数学思维方式分析和解决复杂问题,严谨论证数学命题,推导数学结论。

数学建模与应用能力:能针对实际问题建立数学模型,运用数学方法和工具进行求解与优化,将数学模型结果有效转化为实际问题的解决方案,在金融风险评估、工程优化设计、大数据分析等领域发挥作用。

数据处理与分析能力:熟练运用统计分析方法、数据挖掘算法处理海量数据,从数据中提取有价值信息,为决策提供数据支持,如市场趋势预测、用户行为分析等。

创新与实践能力:能够在数学研究、应用开发等方面大胆创新,探索新的数学理论与应用方法,积极参与科研项目、学科竞赛、实习实训等实践活动,将理论知识转化为实际生产力。

    3、素质要求:

具有追求真理、严谨治学的科学精神,面对复杂数学问题保持耐心与专注,对数学研究与应用充满热情。

具备团队协作精神,在跨学科项目、科研团队中与不同专业背景人员有效沟通协作,共同攻克难题。

拥有良好的职业道德,确保数据处理、科研成果应用等环节符合伦理规范与行业标准。

三、主干学科

        数学分析、高等代数、解析几何、概率论、微积分。

四、实践性环节及要求

    1、实习:

教育实习:对于有志于从事教育工作的学生,安排到中小学进行不少于一学期的实习,参与数学教学、班级管理、课外辅导等工作,实习结束后提交教学案例分析、实习总结报告,并进行实习公开课展示,接受实习学校与校内导师考核。

专业实习:针对其他就业方向,组织学生到金融机构、科技企业、数据分析公司等单位实习,参与项目研发、数据分析、算法优化等实际工作,实习结束后提交实习成果报告,由实习单位评价实习表现。

    2、实践课程:

数学建模实践:通过开设数学建模课程及组织参加数学建模竞赛,让学生组队解决实际问题,从问题分析、模型假设、建立求解到结果验证,全过程锻炼建模能力,课程考核以建模报告质量、竞赛成绩为依据。

数据处理与分析实践:设置相关实践课程,要求学生运用所学统计知识、编程工具处理真实数据集,完成数据分析报告,包括数据清洗、可视化、建模分析等环节,考核侧重于数据分析的科学性与实用性。

    3、毕业论文:

选题:结合实习实践、专业兴趣与前沿研究热点,在导师指导下选定毕业论文题目,如某金融模型的数学分析与改进、基于数学建模的交通流优化研究、教育大数据的统计分析与应用等。

撰写与答辩:严格遵循学术规范,运用严谨的数学论证方法深入研究,论文需体现扎实的数学功底与实际应用价值。完成撰写后,通过论文答辩展示研究成果,接受专业评审。

五、其他说明

       本专业注重培养学生的综合素养,鼓励学生参加各类学术讲座、研讨会,拓宽学术视野,了解数学在不同领域的前沿应用。积极推动学生参与科研项目,在导师指导下开展数学基础理论研究或应用开发研究,提升科研能力。此外,与多家企业、科研机构建立合作关系,为学生提供实习、就业与深造机会,同时也为企业输送高素质数学人才,促进产学研协同发展。

六、课程设置

    1、通识教育课程:思想政治理论课、大学体育、大学英语、计算机基础等公共必修课,以及涵盖人文社科、自然科学、艺术审美等领域的通识选修课,培养学生的综合素质与人文情怀。

    2、专业基础课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、复变函数、实变函数等,筑牢数学理论根基,为后续学习提供坚实基础。

    3、专业核心课程:泛函分析、近世代数、拓扑学、数值分析、数学建模、运筹学、金融数学、数据挖掘等,聚焦数学专业核心知识与关键应用技能提升。

    4、专业选修课程:数学史、数学竞赛辅导、数学软件应用、教育心理学、金融市场学、计算机图形学、生物数学、密码学等,满足学生个性化职业发展需求,学生可根据自身规划自主选修。